招采公告

江苏力合智能制造产业园启动区A01、A03地块地质勘察工程招标信息公告

发布时间:2020-12-16 浏览次数:1544

一、项目名称

江苏力合智能制造产业园启动区A01、A03地块地质勘察工程。

二、项目概况

江苏力合智能制造产业园项目位于镇江市丹阳高新区内,占地约1300亩。启动区为其中的A01、A02、AO3 和A04地块,用地性质为普通工业用地(M2),其中A01地块用地面积39849㎡,总建筑面积为45408㎡;A03地块用地面积42016㎡,总建筑面积为60746㎡。

三、招标范围:

启动区A01、A03地块工程初步勘察、详细勘察及相关工作。

1、工程初步勘察:应符合初步设计的要求,对场地内各建筑地段的稳定性和工程地质问题作出定量评价,并为确定建筑工程的形式、规模、主要建筑地基基础工程施工方案及对不良地质现象的防治工程提供足够的工程地质数据资料。

2、工程详细勘察:提供设计、施工所需岩土参数的岩土工程资料(不限于钻孔、取样、原位试验、室内试验、水文地质条件、场地地下水位情况、场地稳定性、适宜性)对建筑地基作出岩土工程评价,并对地基类型、基础形式、地基处理、工程降水及不良地质作用和防治等提出建议及施工现场配套服务等)。其中包括收集已有资料、制定勘察纲要,进行测量、勘探、取样、试验等勘察作业,编制工程勘察文件、办理勘察报告备案,提供相关资料及协助招标人办理各阶段政府方面立项、审批和施工图审查方面等手续。

3、配合项目进行验收,出具证明文件。

4、对地质不明情况及地质突变层给予现场指导并就突变层提出专业性建议,为现场基础施工提供技术支持,如桩基工程入岩判定等工作。

5、《岩土工程勘察设计任务书》中包括的勘察工作内容。

四、报价方式

采用固定综合单价,包人工、包材料、包机械、包施工机具、包工期、包质量、包临时设施、包安全文明施工、包保险、包施工配合、包垃圾清运及清理场地、利润、税金等一切与本工程相关的费用。

五、工期

35日历天,其中,初勘15日历天,详勘20日历天。

六、投标报名条件

1、在江苏省内登记注册的具备独立法人资格的企业或在江苏省外登记注册且在江苏省内具有合法登记注册分支机构的具备独立法人资格的企业。

2、具有工程勘察专业类岩土工程(岩土工程勘察)甲级及以上资质。

3、2019年1月1日至投标报名截止日,在江苏省内至少有2个不少于6000米或合同金额不少于35万元的已完工类似业绩。

4、拟派项目经理应为国家注册岩土工程师,2019年1月1日至投标报名截止日,在江苏省内至少有2个不少于6000米或合同金额不少于35万元的已完工类似业绩,并担任项目负责人。

5、投标人未被“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)、“中国政府采购网”(www.ccgp.gov.cn)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单。

6、本项目不接受联合体投标。

七、提交材料

1、营业执照。

2、资质证书。

3、安全生产许可证。

4、2019年11日至投标报名截止日,在江苏省内至少有2个不少于6000米或合同金额不少于35万元的已完工类似业绩,投标人业绩应提交包括但不限于含有当事人名称、项目名称、承包范围、签字盖章、项目负责人等信息的合同页、验收报告、以及相关业绩的初勘、详勘报告和投标人认为可提供的其他有效证明文件。

5、拟派项目经理,2019年1月1日至投标报名截止日,至少有2个不少于6000米或合同金额不少于35万元的类似业绩,业绩应提交包括但不限于含有当事人名称、项目名称、承包范围、签字盖章、拟派项目经理担任项目负责人等信息的合同页以及相关业绩的初勘、详勘报告和投标人认为可提供的其他有效证明文件。

6、未被“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)、“中国政府采购网”(www.ccgp.gov.cn)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的信用中国官网截图。

7、投标人提供由第三方出具的2019年度的审计报告和所附已审财务报告。

8、投标人近三个月 (202008月-202011月)依法缴纳税收及社会保障资金的相关证明材料。

9、投标单位联系人姓名和联系方式,电子邮箱及身份证复印件

10、以上资料均为电子版盖公章扫描件,原件备查。扫描件必须清晰、可辨识,否则招标人可拒绝其投标报名。

11、投标报名人需对上述提交资料的真实性负责,严禁弄虚作假,否则将承担相关法律法规和招标文件规定的法律责任和不利后果。

、报名时间和联系方式

请于截止时间 202012 21日之前将以上规定资料打包发送至:

邮箱jingtt@leaguer.com.cn, 并电话知会。

同时将纸质版资料邮寄至:丹阳市云阳街道南三环路丹阳高新技术创业园C1幢工程部办公室。联系人: 景婷婷 联系电话13122382880。


jinnianhui金年会登录入口

友情链接

  • 深圳市人民政府
  • 清华大学
  • 深圳市投资控股有限公司
  • 深圳清华大学研究院
  • 清华大学深圳国际研究生院
  • 深圳市通产丽星科技集团有限公司
  • 通产丽星公众号

    jinnianhui金年会登录入口公众号

    版权所有© 中国·金年会-www.jinnianhui.com|登录入口  备案号:粤ICP备号 粤ICP备号  粤公网安备 号         深圳市高新技术产业园清华信息港科研楼10楼   
      近日,零次方正式发布“全模态”具身数据全链路解决方案,旨在解决具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失、数据采集流程繁琐、任务数据管理繁杂、模型训练推理部署门槛高”等难题。方案涵盖了“全模态”数据采集设备、数据采集与管理平台、模型训练、模型推理方案。▲ 解决方案图示面向未来3-5年具身数据需求设计  零次方的全模态数据架构具备双重核心优势:  维度兼容性:全模态数据高维数据可自然降维生成任意子模态数据集(如剥离力触觉获得纯视觉-关节数据),兼容现存所有算法范式的训练需求。  价值持续性:预设传感器冗余通道,集成工具标注对齐多模态数据流,为正在演进的VLA、跨模态对齐、物理因果推理、世界模型等等未来3-5年可能涌现的具身模型提供燃料。  这种前瞻性设计能兼容当下技术生态、支撑长期算法进化的“高维数据基座”。此外,零次方的“全模态”数采人形机器人 ZERITH-H1,兼顾零次方的全模态数据架构设计,实现全模态数据采集与落地。“全模态”数采人形机器人ZERITH-H1  “拟人”身体架构,“超人”活动范围:ZERITH-H1采用高度拟人化的上肢结构设计,其关节自由度布局严格参照人体工学,并显著扩展了关节活动范围。特别设计的升降柱式构造有效抬升机身,大幅消除腿部空间占用,最终实现超越成年男性的灵活操作空间。  高维度“全模态”传感器设计:为应对具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失”问题,零次方机器人在Zerith-H1设计阶段即整合了各种模态的传感器,可实现对二维视觉信息、三维空间信息、关节信息、力触觉信息、声音信息的“完整”模态信息采集。  特别的是,针对于力触觉感知部分,ZERITH-H1搭载了触觉夹爪,集成了高分辨率视触觉传感器,实现对抓取力触觉的精准感知。零次方在视触觉传感器方面技术积累深厚,源于清华AI&Robot实验室。实验室曾提出过超越人类触觉感知水平的超光谱视触觉传感方案,相关视触觉成果多次获ICRA、IROS Best Paper Finalists、多次在T-RO、Soft Robotics、T-MECH上发表相关研究。  低延迟、高动态响应的遥操系统:为了进一步满足实时同步操作的需求,零次方将机器人与采集者通讯延迟无限推进至零延迟,实现“孪生式”映射同步感知;同时整体设备连续运行时间超过4小时,满足长时间不间断的数据采集需求。VR APP快速构建物理世界与虚构世界交互通道  基于主流vr设备自研ZERITH-VR APP,实现遥操作设备与机器人本体、具身数据管理平台超低数据传输延时。同时通过“一键式”设备连接、“引导式”数据采集工作流,帮助用户快速掌握复杂任务数据采集能力,确保数据收集质量、提升数据采集效率。具身数据采集管理平台将采集的多元化数据,转为即用型训练燃料  针对数据采集任务多样、采集流程繁杂、数据管理及可视化等需求,零次方自研具身数据管理平台用于数据全流程管理,依托自身开发模型的经历,通过数万次的数据采集与测试,不断测试数据管理平台易用性,现正式对外推出具有:对具身任务数据分类、清洗、标注、检索等模块化高易用性的具身数据采集管理平台。集成高效训练与部署工具链让训练与场景落地更迅捷、更简易化  同时,为让用户可快速、便捷式将数据集应用于模型训练,零次方数据平台设计兼容主流开源算法框架的标准化接口(如ACT、Diffusion Policy、DP3等);数据接口兼容对基座模型(Pi0、GROOT、ZERITH-V0等)的后训练(LORA、Fine tuning、RL等),提供符合许可证要求的快速训练接入能力。在模型训练过程,零次方深度集成AI训练工具Swanlab,实现对模型训练的全过程记录、实时监控、数据可视化与批量实验分析,帮助用户科学调参、管理历史训练实验数据,高效迭代自己的具身智能模型。  在模型推理上,机器人最高可选500TOPS算力主机,集成易用部署的框架,优化推理效果,实现丝滑动作执行,真实可见的在场景中的落地效果。  整体而言,零次方的“全模态”具身数据全链路解决方案,通过创新的ZERITH-H1硬件采集平台、易用的VR操控与数据管理软件,以及深度集成的训练推理工具链,在业内率先构建了一个“从数据到动作”的完整闭环。  它直击机器人智能化训练中数据模态缺失、采集繁琐、管理复杂、训练部署门槛高的核心痛点,以高维、兼容、可持续的数据基座,为当下及未来的具身智能模型研发提供了强大的基础设施支撑。  转载自Zerith零次方