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投资动态丨“拓诺稀科技”首个生产厂房在南沙启用,赋能湾区半导体材料产业集群

发布时间:2025-06-04 浏览次数:365

  近日,由香港科技大学霍英东研究院与香港科技大学(广州)联合孵化的“拓诺稀科技”迎来里程碑时刻——其位于南沙的首个先进生产厂房正式启用!该厂房配备高标准洁净室设施和完善的生产研发配套,具备批量化外延制备能力,实现 “从实验室走向产业”,为大规模推进氧化镓外延产品走向市场奠定了坚实基础。

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  拓诺稀科技生产车间中已投入一批研发设备

  拓诺稀科技生产厂房位于粤港澳大湾区“黄金内湾”广州南沙,占地约500平方米,集研发、测试、制造、工艺支持于一体。设有MOCVD工艺区和离子注入室、专用的气体储存间、固废处理间,全面保障高科技产品制造的稳定与安全。

  氧化镓(Ga₂O₃)作为一种具有超宽禁带的半导体材料,在高压功率电子、射频通讯、光电探测等领域展现出巨大的应用潜力。由香港科技大学(广州)陈子强教授与其博士生共同创立的拓诺稀科技,聚焦于氧化镓外延薄膜的制备及高性能半导体器件的开发,是全球独家通过MOCVD工艺实现了稳定p型导电氧化镓外延层的企业,填补了氧化镓材料体系中长期缺失的p型导电空白。

  陈子强教授表示:“我们解决了氧化镓20年的无p型导电性能痛点,解锁氧化镓的双极器件能力,重构氧化镓的产业链生态,市场规模提升至少10倍,百亿规模市场变为数干亿规模市场。”团队成功改造MOCVD工艺的生产设备在厂房中运行良好,实现了设备平台与氧化镓材料的深度适配,为第四代半导体材料的本土化生产与应用提供了可持续的技术支持平台。拓诺稀科技通过实现p型导电,使得氧化镓材料具备构建pn结及其他双极型器件(如BJT、IGBT)的能力,显著拓展在新能源汽车、工业机器人、电力能源等领域的应用空间。团队采用自主研发的MOCVD外延及加工工艺,形成全球独有的技术体系,支持多层pn结构设计以实现差异化器件性能。工艺兼容半导体行业标准设备,具备大规模量产与高度产业化的可行性,为晶圆加工和芯片集成提供坚实支撑。拓诺稀科技制备的外延片样品

  2022年,拓诺稀科技入选霍英东研究院“TSP红鸟高端团队”并入驻粤港澳(国际)青年创新工场。成立初期,霍英东研究院为其提供了关键的资金支持与良好的孵化环境,助力项目快速组建团队;香港科大(广州)积极推动拓诺稀科技参加创业大赛、路演活动,提升项目在大湾区的曝光率与知名度,并帮助团队对接资本市场,链接包括jinnianhui金年会登录入口在内的优质投资人资源。 在霍英东研究院与港科大(广州)的协同赋能下,拓诺稀科技于2024年成功完成数百万元天使轮融资。该轮资金主要用于引进先进设备,提升MOCVD技术路线的产能,以满足快速增长的市场需求。

  未来,拓诺稀科技将以厂房落地为起点,携手产业链上下游合作伙伴,加快国产新材料从“可做”到“可用”再到“可量产”的转化进程,助力我国在第四代半导体材料领域实现技术自主和全球引领。

关于拓诺稀科技

  广州拓诺稀科技有限公司自2022年在广州南沙成立以来,便以Tan Chee Keong(陈子强)教授为核心,带领一支来自于港科大(广州)的博士精英人才团队,团队成员均毕业于香港中文大学、宾夕法尼亚州立大学等全球知名学府。公司专注于氧化镓外延薄膜的制备及高性能半导体器件的开发,依托港科大(广州)的技术和研究平台,致力于推动氧化镓在新一代半导体技术中的应用。通过持续的技术创新与研发,拓诺稀科技为下游产业提供高质量的外延生长服务及器件结构设计与制备服务,他们的产品覆盖多种相态的氧化镓薄膜,力求引领未来科技发展的新方向。


转载自香港科技大学霍英东研究院

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      近日,零次方正式发布“全模态”具身数据全链路解决方案,旨在解决具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失、数据采集流程繁琐、任务数据管理繁杂、模型训练推理部署门槛高”等难题。方案涵盖了“全模态”数据采集设备、数据采集与管理平台、模型训练、模型推理方案。▲ 解决方案图示面向未来3-5年具身数据需求设计  零次方的全模态数据架构具备双重核心优势:  维度兼容性:全模态数据高维数据可自然降维生成任意子模态数据集(如剥离力触觉获得纯视觉-关节数据),兼容现存所有算法范式的训练需求。  价值持续性:预设传感器冗余通道,集成工具标注对齐多模态数据流,为正在演进的VLA、跨模态对齐、物理因果推理、世界模型等等未来3-5年可能涌现的具身模型提供燃料。  这种前瞻性设计能兼容当下技术生态、支撑长期算法进化的“高维数据基座”。此外,零次方的“全模态”数采人形机器人 ZERITH-H1,兼顾零次方的全模态数据架构设计,实现全模态数据采集与落地。“全模态”数采人形机器人ZERITH-H1  “拟人”身体架构,“超人”活动范围:ZERITH-H1采用高度拟人化的上肢结构设计,其关节自由度布局严格参照人体工学,并显著扩展了关节活动范围。特别设计的升降柱式构造有效抬升机身,大幅消除腿部空间占用,最终实现超越成年男性的灵活操作空间。  高维度“全模态”传感器设计:为应对具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失”问题,零次方机器人在Zerith-H1设计阶段即整合了各种模态的传感器,可实现对二维视觉信息、三维空间信息、关节信息、力触觉信息、声音信息的“完整”模态信息采集。  特别的是,针对于力触觉感知部分,ZERITH-H1搭载了触觉夹爪,集成了高分辨率视触觉传感器,实现对抓取力触觉的精准感知。零次方在视触觉传感器方面技术积累深厚,源于清华AI&Robot实验室。实验室曾提出过超越人类触觉感知水平的超光谱视触觉传感方案,相关视触觉成果多次获ICRA、IROS Best Paper Finalists、多次在T-RO、Soft Robotics、T-MECH上发表相关研究。  低延迟、高动态响应的遥操系统:为了进一步满足实时同步操作的需求,零次方将机器人与采集者通讯延迟无限推进至零延迟,实现“孪生式”映射同步感知;同时整体设备连续运行时间超过4小时,满足长时间不间断的数据采集需求。VR APP快速构建物理世界与虚构世界交互通道  基于主流vr设备自研ZERITH-VR APP,实现遥操作设备与机器人本体、具身数据管理平台超低数据传输延时。同时通过“一键式”设备连接、“引导式”数据采集工作流,帮助用户快速掌握复杂任务数据采集能力,确保数据收集质量、提升数据采集效率。具身数据采集管理平台将采集的多元化数据,转为即用型训练燃料  针对数据采集任务多样、采集流程繁杂、数据管理及可视化等需求,零次方自研具身数据管理平台用于数据全流程管理,依托自身开发模型的经历,通过数万次的数据采集与测试,不断测试数据管理平台易用性,现正式对外推出具有:对具身任务数据分类、清洗、标注、检索等模块化高易用性的具身数据采集管理平台。集成高效训练与部署工具链让训练与场景落地更迅捷、更简易化  同时,为让用户可快速、便捷式将数据集应用于模型训练,零次方数据平台设计兼容主流开源算法框架的标准化接口(如ACT、Diffusion Policy、DP3等);数据接口兼容对基座模型(Pi0、GROOT、ZERITH-V0等)的后训练(LORA、Fine tuning、RL等),提供符合许可证要求的快速训练接入能力。在模型训练过程,零次方深度集成AI训练工具Swanlab,实现对模型训练的全过程记录、实时监控、数据可视化与批量实验分析,帮助用户科学调参、管理历史训练实验数据,高效迭代自己的具身智能模型。  在模型推理上,机器人最高可选500TOPS算力主机,集成易用部署的框架,优化推理效果,实现丝滑动作执行,真实可见的在场景中的落地效果。  整体而言,零次方的“全模态”具身数据全链路解决方案,通过创新的ZERITH-H1硬件采集平台、易用的VR操控与数据管理软件,以及深度集成的训练推理工具链,在业内率先构建了一个“从数据到动作”的完整闭环。  它直击机器人智能化训练中数据模态缺失、采集繁琐、管理复杂、训练部署门槛高的核心痛点,以高维、兼容、可持续的数据基座,为当下及未来的具身智能模型研发提供了强大的基础设施支撑。  转载自Zerith零次方